技术的出现为生活带来了便利。

没有技术的生存是在数字时代中可以笼罩你的最黑暗的想法之一。得益于快速的数字化，世界已成为一个全球性的村庄，但同时也为许多欺诈者打开大门，使人们感到恐惧。

由于勒索软件和数据泄露的增加，每个部门的组织都不安全。考虑到欺诈的数量不断增加，公司选择使用OCR技术的强大验证系统仅对合法客户提供服务。这些系统使企业能够在对客户和公司造成麻烦之前过滤欺诈者。

对于洗钱者来说，银行业就像金矿一样工作，并且由于洗钱，身份盗窃和其他一些欺诈行为而面临巨大的损失。各个州的政府还强制执行了严格的了解您的客户和反洗钱法规。

没有完善的验证系统，要遵守这些法规是一项挑战。出于同样的原因，组织正在添加OCR技术以进行有效的数据提取。现在，遵守日益增长的监管负担和无缝的客户入职对于银行而言变得越来越简单。

问题是，什么是OCR？它如何工作？银行如何从中受益？继续阅读以找到问题的答案。

什么是光学字符识别（OCR）？

光学字符识别（OCR）是一项先进的技术，可帮助企业和个人在几秒钟内更准确地提取文档信息。OCR软件可帮助个人从文档中提取数据并将其转换为可以进一步使用的机器可读格式。

OCR已经实施了一段时间，但组织已经开始意识到过去几年的需要。为了方便起见，它现在已成为组织运营的重要组成部分。根据一些报道，到2030年底，全球OCR市场将达到7000万美元。

无疑，这是技术进步的结果。企业从OCR技术中受益匪浅，并为客户提供了卓越的体验。此外，公司正在将该技术用于验证目的和防止欺诈。

基于AI的OCR技术如何工作？

以前，提取数据并将其转换为机器友好的语言是一项艰巨的任务。过去需要花费数小时来验证一份文件，这给工人带来了麻烦。由于人为错误，无法保证工作的准确性。

通过光学字符识别，场景随着时间高效的过程和准确的结果而发生了变化。基于人工智能的OCR技术可用于获取数据并将其转换为机器友好的语言。

预处理

预处理旨在简化OCR的字符区分过程。OCR包含多维数组中的图像；因此，在预处理中，文档图像会使用诸如偏斜校正，归一化，二值化等技术进行优化。

一旦应用了将文本与背景区分开的技术，OCR就会从输入的图像中提取文本。它使用识别文档模板的AI算法填写表格。

数据提取

残像优化后，从文档中提取数据分为两部分-分割和特征提取。对于细分，深度学习神经网络用于检测文档中的模板和定义的细分。识别后，软件从文档中提取特征。

例如，在网上银行注册表格中，标识姓名，出生日期等段，并用相应的数据填充。

后期处理

一旦数据提取完成，组织就必须理解所提取的数据是否正确。错误数据的提取可能会对处理敏感信息的公司造成致命伤害。例如，错误提取帐号会导致银行损失。因此，后处理阶段通过NLP技术处理数据验证。

OCR对银行业的优势

银行部门容易发生金融犯罪，例如洗钱和帐户接管欺诈。OCR技术可以极大地帮助银行业识别欺诈者，因为该软件会检查任何未经授权的文件。这是最引人注目的产品，在银行业中具有光学字符识别软件的众多优点。

为验证过程带来便利

技术世界正为每个行业带来便利，基于AI的OCR简化了验证过程，尤其是在银行中。员工不必花费精力从每个文档中提取数据并验证其合法性。一切都取决于软件，并且员工可以监督技术中的任何差异。手动处理需要几天的时间来验证一位客户，而OCR则需要几分钟来完成这项工作。

光学字符识别可优化时间

在手动数据提取和处理方法中，验证至少需要一周。员工必须首先满足客户的查询。然后，它仔细检查文档并提取相关数据。提取后，它将转换为机器可读的语言。

但是，基于AI的光学字符识别可获取数据，将其转换为机器友好的形式，并在几秒钟内完成该过程。因此，员工可以优化验证时间。

降低验证成本

以前，公司曾经雇用一个团队来验证每个客户的入职资格。此外，验证所需的设备数不清。随着人工智能OCR的引入，银行已经节省了许多租赁和购买设备的成本。因此，OCR不仅可以节省时间，而且还具有成本效益，特别是对于银行业而言。

合法的客户入职

与欺诈者取得联系比较容易，因为他们也出于复杂的邪恶欲望而使用复杂的方法。如今，伪造文件很常见，手动验证无法识别被篡改的文件。因此，银行需要比简单的文件分析更严格的东西。光学字符识别的介入和为银行业节省了一天。

该技术可以在几秒钟内检测到伪造的文件，从而使银行更容易在欺诈者造成麻烦之前过滤它们。而且，入职合法客户不再是问题，客户体验也不会受到影响。

OCR技术使欺诈预防更加容易

洗钱，账户接管欺诈，开放式银行业务，虚拟货币和逃税是银行业每年面临的一些欺诈行为。Statista的数据显示，过去30年中，英国关闭了三分之二的银行分支机构，美国关闭了近9000家分支机构，而欧洲由于银行业欺诈行为而关闭了6000家分支机构，尤其是在数字银行方面。

预防欺诈已成为全球所有银行的挑战。现在，使用OCR可以打击这些犯罪。银行现在可以加入合法客户，并且对每个人进行验证就意味着没有欺诈者会增加银行的麻烦。

符合KYC / AML合规性

全球各州都在执行严格的KYC / AML法规，如果没有强大的验证系统，几乎不可能遵守这些法规。光学字符识别技术使银行能够更好地遵守这些法律。

包起来

数字世界中的欺诈行为正在迅速增加，欺诈者的主要目标是金融机构。由于犯罪分子增强了其策略，保护银行免受帐户接管欺诈，身份盗用和数据泄露的侵害变得越来越复杂。

此外，全球的监管机构都对KYC和AML实施了严格的法律，遵守这些法规是另一个大麻烦。传统的验证方法也是费时且昂贵的。光学字符识别技术的引入使银行可以方便地防止欺诈，遵守法规，节省时间和成本，并且仅在合法客户身上提供服务。